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互聯網、物聯網、無線傳感網絡、社交網絡等新興技術趨勢促使人類社會的數據種類和規模正以**的速度增長,大數據時代正式到來。數據正從簡單的記錄對象開始轉變為一種基礎性甚至戰略性的資源,從海量的低**密度的結構化和非結構化數據中獲取有**的信息,已經成為各行業*關注的焦點。 在大數據之中有一個重要概念,那就是數據相關性。大數據不是教機器像人一樣思考,而是將復雜的數學算法用在海量數據上,讓數據自己說
NLPIR/ICTCLA2018分詞用戶體驗日發布新語義技術
“NLPIR-ICTCLA2018分詞較新版本發布與用戶交流大會暨實驗室開發日”將在2018年7月21日北京理工大學召開,此次交流會由大數據搜索與挖掘實驗室主辦,發布會將發布NLPIR-ICTCLAS2018全新分詞版本,展示新版本的NLPIR大數據語義智能分析平臺,分享大數據語義理解關鍵技術,同時將邀請NLPIR-ICTCLAS的*用戶分享開發經驗和應用案例。NLPIR-ICTCLAS用戶大會
文本挖掘(Text Mining)是一個從結構化或非結構化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結構化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識。可以看成是基于數據庫的數據挖掘或知識發現的擴展。 文本挖掘是從數據挖掘發展而來,因此其定義與我們熟知的數據挖掘定義相類似。但與傳統的數據挖掘相比,文本挖掘有其*特之處,主要表現在:文檔本身是半結構化或非結構化的,無確定形式并
詞法分析是自然語言處理的基礎與關鍵,是計算機科學中將字符序列轉換為單詞序列的過程。基本任務是從字符串表示的源程序中識別出具有獨立意義的單詞符號,其基本思想是根據掃描到單詞符號的**個字符的種類,拼出相應的單詞符號。 靈玖LJParser中文分詞系統是靈玖軟件經過多年研究工作積累的基礎上,研制出的分詞系統,主要功能包括中文分詞;英文分詞;詞性標注;命名實體識別;新詞識別;關鍵詞提取;支持用戶專業詞
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